Wilks' Lambda
Test of Function(s)
类均值处的线性判别函数
结果分析
用户可通过判别方程的标准化系数,确定各变量对结果的作用大小.如本例舒张压(X1)的标准化系数(0.88431)大于胆固醇(X2)的标准化系数(0.82306),因而舒张压对冠心病的影响作用大于胆固醇.考察变量作用大小的另一途径是使用变量与函数间的相关系数,本例显示X1的变量与函数间的相关系数为0.62454,X2为0.54396,同样表明舒张压对冠心病的影响作用大于胆固醇.
根据系统显示的非标准化判别方程系数,得到判别方程为:
D = 0.6379195X1 + 0.8001452X2 - 10.7532968
依此方程,病人组的中心得分点为1.11198,正常人组的中心得分点为-1.04248.本例为二类判别,二类判别以0为分界点,若将某人的舒张压和胆固醇值代入判别方程,求出的判别分>0的为冠心病人,判别分<0的为正常人.
小结
判别分析是数据分类的另外一种方法,是以特征判别函数为主要工具,依照一定的规则判断某个样品的归属的统计分析方法.判别分析的方法有参数方法和非参数方法.参数方法假定每个类的观测来自(多元)正态分布总体,各类的分布的均值(中心)可以不同.非参数方法不要求知道各类所来自总体的分布,它对每一类使用非参数方法估计该类的分布密度,然后据此建立判别规则.判别分析的主要问题就是如何寻找最佳的判别函数和建立判别规则.

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