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    免费下载 下载该文档 文档格式:PPT   更新时间:2011-10-03   下载次数:0   点击次数:1
     

    1.1 

    人工免疫系统与模式识别的关系 

    免疫计算与人工智能的关系

    AIS 

    龚涛 

    5  

          

    对于人类而言,免疫系统和神经网络都具有以下相似的智能特征;由于人工免疫系统是由自然免疫系统启发而来的,人工神经网络是由人类神经网络启发而来的,所以人工免疫系统和人工神经网络具有相似点。
    • 免疫系统和神经网络都是由大量不同类型的细胞组成的,人类免疫系统中淋巴细胞的数量和神经网络神经元的数量级别相当。
    • 免疫系统和神经网络都利用细胞的差异性对大量不同的激励产生相应的响应。
    • 免疫系统和神经网络都具备记忆能力,它们对事件的记忆可以长达多年,都能通过学习调整其行为。
     

    1.2 

    人工免疫系统与神经网络的关系 

    免疫计算与人工智能的关系

    AIS 

    龚涛 

    6  

    • 在IEEE计算智能学会里有人工免疫系统研究组,主席是Dasgupta D.。这说明IEEE学会将人工免疫系统当作计算智能学科的分支之一。
    • 蔡自兴在《人工智能及其应用》第三版研究生用书中将免疫计算作为计算智能这一章的一节,说明将免疫计算看作计算智能的分支之一,这一观点与IEEE计算智能学会的观点是一致的。
     

    1.3 

    人工免疫系统在计算智能学科中的地位 

    人工智能的三大学派

    AIS 

    龚涛 

    7  

       

    免疫计算是受自然界灵感启发而产生的新兴计算分支之一,量子计算、DNA计算、进化计算和神经计算等新兴计算机制也都是受自然系统启发而来的,这样传统的计算正扩展为自然计算 (Natural Computation,NC)。

       

    人工智能的发展离不开坚实的数学基础,数理系统本身也需要发展完善,有时必须消除各个数学分支之间的冲突,自然计算就是在自然的启示下对数学基础的一种系统化。

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