《神经网络理论与技术》课程大纲

课程名称（中文）：神经网络理论与技术

课程名称（英文）：

课程编码：Y0703028D

开课单位：电气信息学院

授课对象：控制理论与控制工程、计算机应用技术专业

任课教师：施保华

学时：32?? 学分：2??? 学期：3

考核方式: 大型作业、编程仿真

先修课程：高等数学

课程简介：

一、教学目的与基本要求：

作为人工神经网络的入门，希望通过对人工神经网络及其基本网络模型的介绍，使学生初步掌握人工神经网络的基本概念。通过深入学习单层网、多层网、反馈网等各种基本网络模型的结构、特点以及典型的训练学习算法、运行方式使学生掌握人工神经网络基本设计方法，并能掌握如何设计出适当的计算机模拟程序进行软件仿真，将学生引入人工神经网络及其应用的研究领域。

二、课程内容与学时分配

1、    课程主要内容：

本课程系统论述了人工神经网络的主要理论、设计基础及应用实例，旨在使读者了解神经网络的发展背景和研究对象，理解和熟悉它的基本原理和主要应用，掌握它的结构模型和基本应用设计方法，为以后深入研究和应用开发打下基础。主要内容涵盖神经元模型和网络结构、感知机学习规则、有监督的Hebb学习、Widrow—Hoff学习算法、反向传播算法及其变形、联想学习、竞争网络和Hopfield网络。强调神经网络在模式识别、信号处理以及控制系统等实际工程问题中的应用。

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