文档预览： 我们可以用一个1输入1输出的三层BP网对样本进行拟合，网络的隐节点数选为10。图3.14 目标函数和一组训练样本其它学习参数设定如下：神经网络隐层采用标准Sigmoidal... 点击下载

文档预览： 及各个指标在输出结果的重要性；而BP 神经网络是一种误差反向传播的模型，可以看作是 一个从输入层到输出层的高度非线性映射，它通过对简单的非线性函数进行多次拟合，... 点击下载

文档预览： 人工神经网络作为一种非线性建模和预测方法，具有良好的非线性品质、极高的拟合精度... BP 神经网络，只要隐含层节点足够多，就可以任意精度逼近一个非线性函数，即三层的... 点击下载

文档预览： 实验表明 ，该方法可以有效地降低过拟合程度。3. 4 初始化前传神经网络的 PSO 算法... 在训练初期两种算法适应值函数下降都较快 ，但随后BP 算法陷入局部极小点 ，其适应... 点击下载

文档预览： (iv)BP 算法的出现，虽然对人工神经网络的发展起了重大推动作用，但是这一算法仍... 05.0=σ的正态分布噪声作为给定训练数据，用多项式拟合此函数，分别取多项式的阶次... 点击下载

文档预览： 神经元网络设给定P组输入输出样本，设定拟合误差的代价函数为采用一阶梯度法调节连接权系数E最小。最后归纳出BP网络的学习算法如下：， 二、用BP算法拟合正弦曲线在本... 点击下载

文档预览： 网络中具有一个双曲正切型的激活函数隐含层，其输出层采用线性函数。根据试验测定，隐含层神经元选用 15个，因为 BP网络隐含层神经元太少，在进行效率曲线拟合时，网络... 点击下载

文档预览： 基于改进BP神经网络的水位流量关系拟合/李中志等//中国农村水利水电2008.10-30-32水文测站需要精确的水位流量关系,这是一种非线性关系,用传统方法进行关系拟合会... 点击下载

文档预览： 模型的拟合能力对比11:BP 网络 2:最小二乘法 3:支持向量机2 3图3不同核函数的预测误差BGV 电性能指标LR为了比较方法的有效性,本文使用了BP神经网 络[12]... 点击下载

文档预览： 由于在这一 神经网络模型中引入了中间隐含神经元层,所以,标准的 BP 模型由三个... 4.2.5 收费模型分析与求解 基于神经网络的曲线拟合,其根本功能跟普通的函数的... 点击下载